En esta sección, exploramos el mundo de la programación en Python con un enfoque en el análisis de datos. Python es ampliamente utilizado por su versatilidad y poder, y ofrece numerosas bibliotecas y herramientas para el análisis de datos.

¿Qué encontrarás aquí?

1. Introducción a Python: Conceptos básicos y estructuras de datos fundamentales.
2. Manipulación de Datos con Pandas: Limpieza y transformación de datos de manera eficiente.
3. Visualización de Datos con Matplotlib y Seaborn: Creación de gráficos y visualizaciones.
4. Análisis Estadístico con SciPy y Statsmodels: Pruebas de hipótesis y análisis de regresión.
5. Aprendizaje Automático con Scikit-Learn: Algoritmos y evaluación de modelos predictivos.
6. Trabajando con Big Data: Manejo de grandes volúmenes de datos con Dask y PySpark.
7. Casos de Estudio y Proyectos: Aplicación práctica en proyectos del mundo real.