CESAR PRIETO
Soy estudiante de último año de Estadística en la Universidad Nacional de Colombia, sede Bogotá, con gran entusiasmo por el mundo de la estadística, el análisis de datos y el Machine Learning, la idea de este proyecto es crecer y continuar aprendiendo en el proceso.
Creo firmemente en que los datos con buenas practicas y aplicacion estadistica son parte fundamental de la toma de desiciones en cualquier area del conocimiento.
Educacion
Universidad Nacional de Colombia | Bogotá DC. CO Pregrado en Ciencias Estadistica | Finalizacion 2025
Habilidades
- Lenguajes de programación: R, Python
- Frameworks y Librerías: Scikit-learn, TensorFlow, Pandas, NumPy, Dplyr, Igraph
- Análisis de Datos y Visualización: RStudio, Jupyter Notebook, Matplotlib, Seaborn, Plotly
- Machine Learning y AI: Modelado predictivo, regresión, clasificación, clustering
- Bases de datos: PostgreSQL
- Herramientas: Git, VS Code, Conda
Proyectos Destacados
Aquí algunos de mis proyectos más interesantes:
- [Time-Series] - Se desarrollo en compañia de un grupo de trabajo el proyecto final de la asignatura de Series de Tiempo.
- Tecnologías: [R, Python, Scikit-learn, TensorFlow, Pandas, NumPy]
- Enlace al repositorio
- [Social_Networks] - Se desarrollo en compañia de Alejandro Urrego todo el trabajo de la asignatura de Analisis Estadistico de Redes Sociales con el enfoque de grafos de relacionales
- Tecnologías: [R, Python, Conda, Igraph (Tanto en R como en Python), Networkx]
- Enlace al repositorio